Компьютерная модель предсказывает, как лекарства влияют на сердечный ритм

Компьютерная модель предсказывает, как лекарства влияют на сердечный ритм

Исследователи из Калифорнийского университета в Дэвисе разработали компьютерную модель для скрининга лекарств на скрытые побочные эффекты со стороны сердца, особенно риск аритмии, — пишет eurekalert.org.

Исследователи из Калифорнийского университета в
Дэвисе разработали компьютерную модель для скрининга лекарств на
скрытые побочные эффекты со стороны сердца, особенно риск
аритмии, — пишет eurekalert.org со
ссылкой на Circulation Research.

Исследование было проведено Коллин Э. Клэнси — профессором
физиологии и мембранной биологии — и Игорем Воробьевым — доцентом
физиологии и мембранной биологии.

Профессор Клэнси является признанным лидером в использовании
высокопроизводительных вычислений для понимания электрических
изменений в сердце.

«Одной из основных причин изъятия препарата с рынка является
потенциально опасная для жизни аритмия в качестве побочного
эффекта, — сказал Клэнси. — Даже лекарства, разработанные для
лечения аритмии, иногда в конечном итоге становились причиной ее
возникновения».

Проблема, по словам Клэнси, заключается в том, что нет простого
способа предсказать, как лекарство взаимодействует с
кодированными белком hERG калиевыми каналами, необходимыми для
нормального сердечного ритма.

«До сих пор не было надежного способа определить, какие лекарства
будут эффективными, а какие вредными, — сказал Клэнси. — Мы
показали, что теперь мы можем это определять, исходя из
химической структуры лекарства, а затем прогнозировать его
влияние на сердечный ритм».

Используя химическую формулу препарата, компьютерная модель
показывает, как этот препарат специфически взаимодействует с
каналами hERG, а также с сердечными клетками и тканями. Затем
результаты могут быть подтверждены сравнениями с клиническими
данными по результатам электрокардиограммы (ЭКГ) пациентов.
Исследователи подтвердили правильность модели ЭКГ пациентов,
принимающих два препарата, которые, как известно, взаимодействуют
с каналами hERG — один с сильным профилем безопасности, а другой,
как известно, усиливает аритмию. Результаты подтвердили точность
модели.

Клэнси предполагает, что модель предложит существенное
предпродажное тестирование безопасности лекарств для терапии
сердечных заболеваний. Этот тест в конечном итоге может быть
использован для других систем органов, таких как печень и мозг.

«Каждое новое лекарство должно пройти проверку на сердечную
токсичность, и это может стать важным первым шагом к тому, чтобы
выяснить вред или безопасность препарата, прежде чем перейти к
более дорогим и обширным испытаниям», — сказал Клэнси.

[Фото: eurekalert.org]

Источник: www.eurekalert.org

Источник: scientificrussia.ru